Навигация
 Реклама на сайте
RSS лента - будь в курсе свежих новостей

Поиск по сайту

Расширенный поиск

Популярное на сайте
» Славное будущее / The Sweet Hereafter (1997) HDRip / BD ...
» Сильмидо / Смертники Сильмидо / Silmido (2003) HDRip / ...
» Чистка до блеска / Sunshine Cleaning (2008) HDRip / BDR ...
» Невероятная правда / The Unbelievable Truth (1989) HDRi ...

Теги
2010, 720p, download, Electronic, FLAC - Lossless, HD video, jazz, mp3, Music, pop, rock, World, Анальное порно, Групповое порно, Драма, Книги, Музыка, Русское порно, Собрание сочинений, аудио, аудиокнига, блондинки, большая грудь, большой член, брюнетки, видео, журнал, зажигательная, клубная, компьютер, кулинария, мода, молодые, научно-популярная, порно, роман, скачать, стиль, танцевальная, фантастика

Показать все теги






Робинсон Я., Вебер Дж., Эифрем Э. - Графовые базы данных (2016)

Категория: Электронные книги  30 сентября 2019 от didl3, прочтено (388)
 (голосов: 0)

Робинсон Я., Вебер Дж., Эифрем Э. - Графовые базы данных (2016)

Из книги вы узнаете, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, эта книга продемонстрирует вам практическое применение графовых моделей.
Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису графовой базы данных Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j.
Издание предназначено для программистов, желающих изучить работу графовых баз данных и научиться максимально использовать их мощь в своей работе.


Название: Графовые базы данных
Автор: Робинсон Я., Вебер Дж., Эифрем Э.
Год: 2016
Жанр: программирование
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 257
Размер: 10 MB
Скачать Робинсон Я., Вебер Дж., Эифрем Э. - Графовые базы данных (2016)


Ключевые теги: книга, компьютерная литература, Графовые базы данных

Не забудь оставить отзыв о статье.

 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
l Распечатать

Мой кабинет

Закладки
Добавить сайт в закладки

Голосуем

avast! Professional Edition
AVG Anti-Malware
AVIRA AntiVir
Dr.Web for Windows
eScan Anti-Virus
ESET NOD32 Anti-Virus
Kaspersky Anti-Virus
Norman Virus Control
другой

 


Архивы новостей
Январь 2025 (3)
Декабрь 2024 (4)
Ноябрь 2024 (5)
Октябрь 2024 (7)
Сентябрь 2024 (5)
Август 2024 (5)


Партнеры


Наши друзья


Статистика
 



 

Design by Aiweb Studio © 2005-2010 NewDayz.ru
Загрузка ...