Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей.В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О - Deep Water и Stacked Ensemble. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент - библиотеку Н2О. Предисловие 10
Глава 1. Установка и начало работы 13
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных 33
Глава 3. Наборы данных 56
Глава 4. Общие параметры моделей 84
Глава 5. «Случайный лес» 101
Глава 6. Градиентный бустинг 125
Глава 7. Линейные модели
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети) 158
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных 187
Глава 10. Все остальное 204
Глава 11. Эпилог 211
Приложение 1. Deep Water 224
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей) 241
Краткий предметный указатель 249 Название: Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О Автор: Кук Д. Год: 2018 Жанр: программирование Издательство: ДМК Пресс Язык: Русский Формат: pdf Качество: Отсканированные страницы Страниц: 252 Размер: 110 MB Скачать Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)
Ключевые теги: программирование, книги, Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Не забудь оставить отзыв о статье.
|
