Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R - интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых.
Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 - одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R.
В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для топкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд.
Книга окажется полезной для всех пользователей R, желающих освоить новый мощный инструмент анализа данных.
Введение
Функция qplot(): быстрое решение для задач визуализации
Построение графиков слой за слоем
Основные типы статистических графиков
Шкалы
Системы координат
Подробнее о категоризованных графиках
Подготовка графиков к публикации
Дополнительные ресурсы для изучения ggplot2
Предметный указатель
Название: Визуализация данных с помощью ggplot2
Автор: Мастицкий С. Э.
Год: 2017
Жанр: программирование, компьютерная, обучение
Издательство: ДМК
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 222
Размер: 41,5 MB
Скачать Мастицкий С. Э. - Визуализация данных с помощью ggplot2 (2017)